يستخدم موقع eBay التعلم الآلي لتصنيف القوائم بناءً على عناوينها
لجأت eBay مرة أخرى إلى طلاب الجامعات لمساعدتها في حل مشاكل العالم الحقيقي. أعلنت الشركة هذا الأسبوع عن أسماء الفائزين في تحدي التعلم الآلي السنوي الرابع.
في العام الماضي ، كلف موقع eBay الطلاب بمساعدته في تحسين تقديرات التسليم التي يعرضها لإظهار المتسوقين تقريبًا المدة التي سيستغرقونها لتلقي عناصرهم.
هذا العام ، كلف الطلاب بمساعدته في تحليل عناوين قوائم eBay لمساعدته في تصنيف القوائم. وأوضح موقع ئي باي:
“هذا العام ، واجه مقدمو الطلبات تحديًا يتمثل في بناء نموذج يمكنه استخراج الكيانات المحددة وتسميتها بدقة في مجموعة البيانات الخاصة بعناوين العناصر على موقع eBay. قد تتضمن هذه “الكيانات المسماة” العلامات التجارية والمواقع والأنماط وأسماء المنتجات والألوان والمواد والأحجام والسلاسل الدلالية الأخرى والكلمات والعبارات التي يمكن أن تساعد في تصنيف عنصر “.
قال موقع eBay إن الطلاب استخدموا عملية تعلم آلي تسمى التعرف على الكيانات المسماة (NER) وقالوا إن المتقدمين تعاملوا مع التحدي الواقعي للغاية الذي تواجهه أي منصة للتجارة الإلكترونية: “كيف نستخرج البيانات المنظمة من مصادر غير منظمة مثل القوائم؟”
أعلن موقع eBay عن فائزين من أصل 591 فريقًا (يتألفون من 900 طالب من 157 كلية) دخلوا هذا العام: روباشي سانغال وسانجيان براديب كومار سريكالا ، طلاب في جامعة كاليفورنيا ، سان دييغو.
ووفقًا لـ Sangal ، كانت إحدى عوامل الجذب في المشاركة في المسابقة هي فرصة العمل مع مجموعة بيانات حقيقية. زود موقع eBay الطلاب بمجموعة بيانات لقوائم حقائب اليد النسائية على موقع eBay.
قبلت سانغال وسريكالا تدريبًا داخليًا مع فريق البحث التطبيقي للبيانات المهيكلة في eBay في سان خوسيه لصيف عام 2023.
يتوفر المزيد من المعلومات حول تحدي التعلم الآلي في eBay لطلاب الجامعة لهذا العام على مدونة eBay الخاصة بالشركات.
إينا شتاينر
